مربیگری مبتنی بر هوش مصنوعی: 5 قاعده برای منابع انسانی

هوش مصنوعی جهان را در برگرفته است. گسترش Chat GPT و دیگر مدل‌های کاربردی هوش مصنوعی فرصت‌هایی را برای استفاده از هوش مصنوعی در منابع انسانی دوباره در کانون توجه قرار داده است. یکی از کاربردهای عملی هوش مصنوعی در منابع انسانی، مربیگری مبتنی بر هوش مصنوعی است. در این مقاله، نحوه استفاده از هوش مصنوعی در حال حاضر در مربیگری، مزایا و محدودیت‌های هوش مصنوعی مرتبط با مربیگری، و پنج دستورالعمل برای منابع انسانی که باید در هنگام اتخاذ مربیگری هوش مصنوعی در نظر گرفته شود، مورد بحث قرار می‌دهیم.

آنچه در این مقاله میخوانم:
مربیگری مبتنی بر هوش مصنوعی چیست؟

انواع کوچینگ مبتنی بر هوش مصنوعی

مزایا و محدودیت های مربیگری مبتنی بر هوش مصنوعی چیست؟

5 قاعده HR برای اجرای مربیگری مبتنی بر هوش مصنوعی

مربیگری مبتنی بر هوش مصنوعی چیست؟

کوچینگ مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده از هوش مصنوعی برای پشتیبانی، فعال کردن، تقویت، تکمیل یا مالکیت رابطه مربیگری است. برای اینکه کمی فنی تر شویم، محققان هوش مصنوعی را به عنوان «فرایند سیستماتیک مبتنی بر ماشین برای کمک به مشتریان برای تعیین اهداف حرفه ای و ایجاد راه حل برای دستیابی به آنها» تعریف می کنند.

همانطور که کاربردهای عملی هوش مصنوعی در منابع انسانی همچنان در حال رشد است، چالش‌های مربوط به سوگیری، عدم شفافیت و اخلاق نیز افزایش می‌یابد . یک مورد به این موضوع اشاره دارد که شهر نیویورک قوانین جدیدی را برای تنظیم استفاده از هوش مصنوعی در شیوه های استخدام در نظر گرفته است. برای غلبه بر این چالش ها، باید با کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در منابع انسانی آشنا شویم تا از آن به شیوه ای موثر و اخلاقی حداکثر استفاده را ببریم.

انواع مربیگری مبتنی بر هوش مصنوعی

بر اساس نقشی که هوش مصنوعی در رابطه مربیگری ایفا می کند، سه نوع مختلف مربیگری مبتنی بر هوش مصنوعی وجود دارد. بیایید نگاهی دقیق تر به اینها بیندازیم.

1. مربیگری با پشتیبانی هوش مصنوعی

کوچینگ مبتنی بر هوش مصنوعی به این معنی است که کوچ از هوش مصنوعی برای به دست آوردن بینش در مورد نیازهای مربیگری و ارائه توصیه هایی برای اطلاع رسانی به رابطه مربیگری استفاده می کند.

مثال: یک کوچ از ارزیابی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کند و از کوچی می‌خواهد که با ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی تعامل داشته باشد تا اطلاعاتی را به مربی ارائه دهد. این داده ها کیفیت و اثربخشی فرآیند کوچینگ را بهبود می بخشد.

2. مربیگری تقویت شده با هوش مصنوعی

کوچینگ تقویت شده با هوش مصنوعی به فعالیتی اشاره دارد که در آن کوچی ها با ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در یک فرایند رسمی کوچینگ با مربی انسانی درگیر می شوند. هوش مصنوعی نقش یک راهنما را برای ارتقای توسعه بیشتر بازی می کند و به روند کوچینگ کمک می کند تا فراتر از جلسات حضوری ادامه یابد.

مثال: یک کوچی هر ماه یک بار برای یک جلسه 90 دقیقه ای با مربی خود تعامل دارد. در این بین، آنها به یک سفر مبتنی بر هوش مصنوعی از وظایف توسعه دسترسی پیدا می کنند که محتوا را بر اساس ارزیابی ها و اولویت ها و وظایفی که مربی آنها شناسایی کرده است به کوچی هدایت می کند. مربی همچنین می تواند به این بینش ها دسترسی داشته باشد و از سفر مبتنی بر هوش مصنوعی برای تکمیل جلسات تحت رهبری انسان استفاده می کند.

3. هوش مصنوعی به عنوان مربی

فعالیتی است که در آن هوش مصنوعی مربی است و افراد فقط با هوش مصنوعی درگیر هستند. هیچ تعامل یا تعامل محدودی با یک مربی انسانی وجود ندارد و رابطه مربیگری بین هوش مصنوعی و کوچی است.

مثال: یک کوچی از یک سیستم مربیگری هوش مصنوعی شناخته شده برای بهبود سطح فعلی خودآگاهی خود استفاده می کند.

ما معتقدیم که رویکردهای “AI-as-the-coach” در آینده با توسعه ابزارهای هوش مصنوعی با قابلیت‌های پیشرفته‌تر رایج خواهند شد. با این حال، تحقیقات در مورد اثربخشی و اخلاقیات “هوش مصنوعی به عنوان مربی” بدون نظارت انسان هنوز قطعی نیست.با توجه به کمبود مربی و نیاز روزافزون به خدمات مربیگری که مقرون به صرفه و مقیاس پذیر باشند، کوچینگ احتمالاً در آینده دموکراتیک تر خواهد شد.

مزایا و محدودیت های کوچینگ مبتنی بر هوش مصنوعی چیست؟

	فواید	محدودیت ها
مربیگری با پشتیبانی هوش مصنوعی	– بهبود کیفیت جلسات کوچینگ – بهبود اثربخشی مربی	– مزایای محدود خارج از جلسه مربیگری برای کوچی ها – مقیاس پذیر نیست
مربیگری با هوش مصنوعی	– بهبود کیفیت تجربه مربیگری – رویکرد مبتنی بر داده و شواهد قوی – کوچینگ مستمر در “ماهیت کار و زندگی” – مقیاس پذیرتر از مدل های مربیگری سنتی	– می تواند پرهزینه باشد و معمولاً مبتنی بر اشتراک است – به مرزهای نقش روشن بین مربی، هوش مصنوعی و کوچی نیاز دارد – خطر بالقوه ایجاد وابستگی در طول زمان
هوش مصنوعی به عنوان مربی	– مقیاس پذیری – دسترسی	– تحقیقات محدود برای نشان دادن استفاده و تأثیر ایمن – بدون نظارت یک فرد حرفه ای معتبر – چالش های مربوط به پیچیدگی و زیرساخت های لازم

هر سه کاربرد کوچینگ هوش مصنوعی مزایا و محدودیت های متفاوتی دارند. درک این موارد هنگام استفاده از هوش مصنوعی در فرایند مربیگری ضروری است.

هنگامی که سازمان ها از هوش مصنوعی به طور مؤثر و درست استفاده می کنند، می توانند ارزش قابل توجهی از اجرای شیوه های مربیگری مبتنی بر هوش مصنوعی به دست آورند. اما شما از کجا شروع می کنید؟ و چه دستورالعمل هایی می تواند به شما کمک کند تا در نظر بگیرید که چه چیزی برای سازمان شما مناسب است؟

5 دستورالعمل منابع انسانی برای اجرای مربیگری مبتنی بر هوش مصنوعی

ما پنج دستورالعمل را برای منابع انسانی پیشنهاد می کنیم تا تشخیص دهیم که آیا مربیگری مبتنی بر هوش مصنوعی برای سازمان شما مناسب است یا خیر و چگونه می توان به طور اخلاقی و مسئولانه به آن برخورد کرد.

هدف مربیگری و دامنه را به وضوح تعریف کنید

اولین راهنما این است که هدف فرآیند کوچینگ، دامنه آن و مرزهای آن مشخص باشد. سازمان‌ها می‌توانند از هوش مصنوعی برای اهداف مربیگری مرتبط با توسعه رهبری ، رشد شخصی و عملکرد بهره‌مند شوند .

هوش مصنوعی برای مواجهه با چالش های جدی سلامت روان مناسب نیست و در هر صورت نباید بخشی از فعالیت شما باشد. اگر چه یک متخصص مراقبت های بهداشتی تایید شده می تواند به طور بالقوه از پشتیبانی هوش مصنوعی بهره مند شود، هوش مصنوعی نباید برای تعامل مستقیم با کوچی مورد استفاده قرار گیرد.

پیچیدگی و ریسک آسیب را در نظر بگیرید

هنگامی که هدف از تعامل مربیگری را شناسایی کردید، پیچیدگی و خطر احتمالی آسیب را ارزیابی کنید.

به بیان ساده، این به خطر بالقوه ای برای کوچی در صورت بروز مشکل در تعامل هوش مصنوعی اشاره دارد. یک مربی ثبت نام شده از منظر “آسیب نزنید” کار می کند. اما این لزوما برای هوش مصنوعی صادق نیست. به عنوان مثال، مقابله با چالش‌های سلامت روانی نسبت به مدیریت یک جابه جایی شغلی، ریسک آسیب بیشتری دارد.

با استفاده از این دو معیار، شکل زیر به شما کمک می کند تا درک کنید که چگونه و کجا این سه رویکرد را اعمال کنید.

هوش مصنوعی به‌عنوان مربی در موقعیت‌های پیچیدگی کم و ریسک آسیب پایین قابل استفاده است زیرا برای درک زمینه و نکات ظریف تلاش می‌کند. با این حال، در برخورد با موقعیت‌های «محدود» و قابل پیش‌بینی مؤثر است. این مدل برای اهداف رشد عمومی افراد مبتدی یا متوسط کاربرد بیشتری دارد.

مربیگری تقویت‌شده با هوش مصنوعی برای مقابله با موقعیت‌های با پیچیدگی کم/متوسط و موقعیت‌های خطر کم/متوسط مناسب است چرا که در این مدل یک فرد بعنوان مکمل در کنار هوش مصنوعی است. این مدل برای توسعه عمومی در سطوح متوسط تا ارشد بسیار مفید باشد.

مربیگری مبتنی بر هوش مصنوعیبرای مقابله با موقعیت‌هایی با پیچیدگی و ریسک بالا مناسب است، زیرا نظارت و اصول سنتی رابطه مربی/کوچ را هدایت می‌کند. نقش هوش مصنوعی در اینجا مبتنی بر بهبود کیفیت رابطه مربیگری از طریق داده ها و تمرین مبتنی بر شواهد است. یکی از محدودیت های این مدل این است که این رویکرد زمان بر است و مقیاس پذیر نیست. شیوه‌های مربیگری در سطح ارشد/مدیریت می‌تواند بیشترین سود را از این رویکرد داشته باشد.

3. آگاهی، نظارت و کنترل مناسب را ایجاد کنید

هنگام استفاده از رویکردهای مربیگری مبتنی بر هوش مصنوعی، بسیار مهم است که همه طرف‌ها به وضوح نحوه استفاده از هوش مصنوعی و همچنین محدودیت‌های آن را درک کنند.

برای مثال، کوچی باید بداند که چه داده‌هایی که با هوش مصنوعی به اشتراک گذاشته می‌شود برای مربی قابل مشاهده است، چگونه از داده‌ها برای اطلاع‌رسانی رابطه مربیگری استفاده می‌شود و هدف از تعامل آنها با ابزار هوش مصنوعی. به طور مشابه، کوچ شونده ها باید بدانند که چگونه هوش مصنوعی رابطه با مربی انسانی را تکمیل می‌کند و اینکه اصول حفظ مرزهای مشخص، محرمانه بودن، ایمنی و اجتناب از آسیب همچنان اعمال می‌شود. علاوه بر تعریف واضح نقش ها، اجرای نظارت و کنترل های مناسب نیز ضروری است.

به عنوان مثال، اگر فردی که توسط “AI-as-the-coach” مربی می شود، ممکن افکار مربوط به خودکشی را بیان می کند یا موضوعاتی را که نیاز به متخصص دارد از هوش مصنوعی سوال کند که نیاز به ملاحظات زیادی دارد. برای مقابله با این وضعیت باید مکانیسمی وجود داشته باشد محدودیت های لازم در جهت جلوگیری از آسیب های احتمالی را اعمال نماید. این مشابه همان چیزی است که سازمان‌هایی مانند Meta برای شناسایی محتوای کلمات کلیدی استفاده می‌کنند و یک متخصص نقش نظارتی را ایفا می کند.

4.در رابطه با استفاده از یک مدل مربیگری شناخته شده با شفافیت در مورد داده هایی که استفاده می شود اطمینان حاصل کنید

هنگام تصمیم گیری در مورد یک رویکرد، باید اعتبار مدل ها و چارچوب های مربیگری را ارزیابی کنید. در نظر گرفتن کیفیت داده‌هایی که برای اطلاع‌رسانی به فرآیند کوچینگ استفاده می‌شود نیز کلیدی است. گنجاندن هوش مصنوعی در کوچینگ مستلزم درک مدل مربیگری است که هوش مصنوعی از آن برای تولید پاسخ های خود استفاده می کند.

هنگام کار با فروشندگان، اطمینان حاصل کنید که آنها قادر به ارائه شواهد کافی از چارچوب و رویکرد مربیگری مورد استفاده هستند. به طور مشابه، مهم است که بدانیم چگونه استفاده از هوش مصنوعی در طول زمان تأیید می شود. به عنوان مثال، فروشنده چند بار کیفیت پاسخ های هوش مصنوعی را ارزیابی می کند؟

به عبارت دیگر، برای تصمیم گیری آگاهانه، باید به رویکرد کوچینگ اعتماد داشته باشید و درک کنید که هوش مصنوعی در چارچوب آن چگونه کار می کند. با ارزیابی اعتبار مدل‌ها و چارچوب‌ها، کیفیت داده‌ها و فرآیند اعتبارسنجی هوش مصنوعی، می‌توانید مطمئن شوید که برنامه کوچینگ شما مؤثر، کارآمد و قابل اعتماد است.

مربیگری مبتنی بر هوش مصنوعی را به عنوان مکملی برای فعالیت های توسعه سایر افراد خود در نظر بگیرید

در نهایت، مربیگری مبتنی بر هوش مصنوعی باید در بطن توسعه و فعالیت‌های گسترده سازمان گنجانده شود. این امر اگر چه منطقی به نظر می رسد، اما زمانی که ما شروع به ارزیابی محتوای موجود و مسیرهای توسعه در سازمان می کنیم، بسیار پیچیده تر می شود. شما باید بتوانید چگونگی استفاده از کوچینگ را به همراه سایر فعالیت های توسعه ای برجسته کنید. در بهترین حالت، محتوای واقعی باید مبنای نظری مشابهی داشته باشد تا از سازگاری و همسویی با مدل‌های رهبری و شایستگی داخلی شما اطمینان حاصل کند.

همانطور که هوش مصنوعی پیشرفته تر می شود، این کار آسان تر می شود. با این حال، در حال حاضر، کمک به کوچ شونده ها برای درک اینکه چگونه مربیگری مبتنی بر هوش مصنوعی با برنامه‌ها و فعالیت‌های توسعه گسترده‌تر کارمندان مطابقت دارد، کلیدی است . هنگام استفاده از مربیگری مبتنی بر هوش مصنوعی، ایده خوبی است که مربی را در مورد ماهیت فلسفی و نحوه استفاده از آنها به عنوان بخشی از فعالیت توضیح دهید.

کلام پایانی

همانطور که پیش می رویم، هوش مصنوعی نقش مهم تری در دموکراتیزه کردن، افزایش مقیاس و قابلیت دسترسی کوچینگ برای افراد بیشتری در سراسر جهان ایفا می کند. با اتخاذ رویکردی مسئولانه برای کوچینگ مبتنی بر هوش مصنوعی، استفاده مناسب از آن، و رعایت دستورالعمل‌های تعیین شده هنگام استفاده از آن در شیوه‌های توسعه افراد ، منابع انسانی می‌تواند از فرصت ارزشمندی برای تقویت تأثیر آن بر توسعه حرفه‌ای و شغلی استفاده کند.

جهت استفاده از خدمات مشاوره منابع انسانی در رابطه با مربی گری با ما در hrgroup تماس باشید